顆粒計數器測試取得新突破

    近日，中國科學院重慶綠色智能技術研究院大數據挖掘及應用中心研究團隊在時間序列的多粒度預測模型的研究方面取得進展，這使得這些模型在許多領域得不到預期的預測精度。大數據挖掘研究團隊通過分析不同領域的時間序列數據的共同基本特征，以粒計算理論為基礎，分別建立了基于水平粒化（屬性粒化）和垂直粒化（樣本值粒化）的多粒度知識空間

   為追蹤流體污染測試和流體污染控制技術的新發展，新鄉航空工業集團航空顆粒度計量測試站經過5年的努力完成了“新粒度標準溯源研究”課題，創建了“新粒度標準值系統”，使我國國防工業擁有了高的粒度測量能力，從根本上解決了我國顆粒度量值的溯源問題。“新粒度標準溯源研究”課題的完成，標志著我國從此結束了無法實施不規則形狀顆粒“測量”值的歷史，為國防工業型號科研生產中的污染粒度測試與計量量值的溯源性、準確性提供了靠保障。  
　　油液固體污染是造成武器裝備操縱系統失靈和附件功能性故障的主要因素。據統計，現代武器裝備操縱系統70％的故障是因油液污染而引發的，而自動顆粒計數器是監測油液固體污染狀態的關鍵設備，其量值是否準確，直接關系到武器裝備使用的安性和靠性。顆粒度量值的計量參數是油液單位體積內顆粒的大小與數量，該量值傳遞的載體是“油中顆粒標準物質”，顆粒度量值的統一和準確完依賴于這種標準物質。